L’agriculture rencontre de grandes données.
Voir plus loin. Savoir plus tôt. Agir plus rapidement
En utilisant les dernières données satellitaires, météorologiques et terrestres, Weather Safe modifie l’agriculture grâce à une gestion de précision accrue des cultures basée sur une gestion spécifique au site et au temps.
Grâce à l’utilisation de données de grande taille et à la modélisation de l’IA, Weather safe fournit des prévisions et des informations sur plusieurs aspects de la culture du café qui améliorent la gestion des cultures et des pratiques, permettant de réagir efficacement et rapidement aux risques environnementaux, notamment les parasites et les maladies, les carences en nutriments du sol et le climat.
Il apporte des avantages commerciaux en optimisant les résultats en termes de quantité et de qualité, en permettant une gestion proactive de l’environnement et en apportant une valeur ajoutée sur le plan social et économique.
Elle fournit des outils aux producteurs de café et aux responsables de l’industrie du café afin d’améliorer la chaîne d’approvisionnement et d’augmenter la production des cultures.
Weather safe utilise une prévision météorologique hyper locale personnalisée, une couverture satellite hebdomadaire, une imagerie satellite annuelle d’OT à très haute résolution et une modélisation prédictive de Big Data et d’IA pour fournir:
- Suivi régulier de la santé des arbres / cultures à partir des intrants utilisés tels que PROBLAD et AgroPy 5EW.
- SMS Système d’alerte précoce pour les ravageurs et les maladies permettant aux agriculteurs d’agir en temps utile
- Recommandations et bonnes pratiques agricoles envoyées aux agriculteurs sur la gestion des cultures, telles que les meilleurs moments pour appliquer des engrais ou des fongicides, la gestion de l’eau, etc.
- Prévisions des pénuries d’eau permettant une meilleure gestion des ressources en eau.
- Une plateforme web en nuage pour afficher des données et une application mobile à utiliser sur le terrain.
Les principaux ingrédients de ce service sont les suivants:
- Cartographie numérique des champs des agriculteurs et comptage des arbres
- Prévisions météorologiques hyper locales permettant de produire des prévisions à 7 jours pour le café dans les régions du Rwanda et du Kenya. Des simulations météorologiques sont effectuées plusieurs fois par jour sur plus de 5000 points de données;
- Des données satellites qui couvrent les régions productrices de café pour indiquer quand les plantes sont soumises à un stress hydrique, fongique, parasitaire ou autre;
- Des modèles agronomiques qui prédisent avec précision les effets du climat et d’autres paramètres sur le rendement des cultures de café et fournissent des techniques de gestion agricole éprouvées pour maximiser le rendement et la qualité.
