La agricultura se encuentra con grandes datos.
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Utilizando los últimos datos de satélites, meteorológicos y terrestres, Weather Safe cambia la agricultura gracias a una mayor precisión en la gestión de los cultivos basada en el sitio y la gestión específica del tiempo.
Utilizando Big Data y modelización de la IA Weather safe proporciona predicciones e información sobre varios aspectos de la caficultura que mejoran la gestión de los cultivos y las prácticas de café, permitiendo respuestas eficaces y rápidas a los riesgos ambientales, incluidas las plagas y enfermedades, las deficiencias de nutrientes del suelo y el clima.
Proporciona beneficios comerciales al optimizar los resultados en términos tanto de cantidad como de calidad, permitiendo una administración ambiental proactiva y añadiendo valor social y económico.
Proporciona herramientas a los productores de café y a los que gestionan la industria del café para permitir una mejora de la cadena de suministro y un aumento de la producción de los cultivos.
Weather safe utiliza un pronóstico meteorológico personalizado hiperlocal, una cobertura semanal por satélite, imágenes anuales de muy alta resolución de los satélites de observación de la Tierra y modelos predictivos de Big Data y de la inteligencia artificial:
- Vigilancia regular de la salud de los árboles y los cultivos a partir de los insumos utilizados como PROBLAD y AgroPy 5EW.
- SMS Sistema de alerta temprana de plagas y enfermedades que permite la actuación oportuna de los agricultores
- Recomendaciones y buenas prácticas agrícolas enviadas a los agricultores sobre la gestión de los cultivos, como los mejores momentos para aplicar fertilizantes o fungicidas, la gestión del agua y más.
- Predicciones de escasez de agua que permitan una mejor gestión de los recursos hídricos.
- Una plataforma web basada en la nube para mostrar datos y una aplicación móvil para su uso en el campo.
Los ingredientes clave del servicio son:
- Mapeo digital de los campos de los agricultores y recuento de árboles
- Pronósticos meteorológicos hiperlocales que se utilizan para producir un pronóstico de 7 días para el café en zonas de Rwanda y Kenya. Las simulaciones meteorológicas se realizan varias veces al día en más de 5.000 puntos de datos;
- Datos satelitales que cubren las regiones productoras de café para indicar cuando las plantas están bajo estrés por el agua, los hongos, las plagas y otros problemas;
- Modelos de agrónomos que predicen con precisión los efectos del clima y otros parámetros en el rendimiento de los cultivos de café y proporcionan técnicas de gestión agrícola probadas en el tiempo para maximizar el rendimiento y la calidad.
